A ENGENHARIA DE SOFTWARE NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: COMPETÊNCIAS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES

Resumo

Atualmente a Engenharia de Software vem percorrendo um novo caminho sob o viés da Inteligência Artificial (IA), principalmente em relação a IA Generativa, que acaba automatizando atividades, tarefas e ações de rotina, bem como, auxiliando na tomada de decisões frente ao Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). Diante dessa perspectiva, definida pelas tecnologias de inovação, tais como, dos próprios assistentes de codificação e sistemas multiagentes, é necessária uma redefinição urgente das funções, atribuições, obrigações, incumbências e responsabilidades do engenheiro de software, que acabam por exigir novas capacidades e competências técnicas e éticas nesse processo. Assim considerando, a pergunta problema evidenciada no estudo se apresenta na seguinte questão: Quais capacidades e competências são imprescindíveis diante dos desafios e oportunidades apresentados a Engenharia de Software em seu trabalho cotidiano com a Inteligência Artificial? O objetivo geral deste estudo foi demonstrar os impactos gerados na Engenharia de Software, através da identificação das novas demandas geradas no trabalho com a IA. Os procedimentos metodológicos foram caracterizados pela pesquisa bibliográfica, que se utilizou de artigos científicos, teses e dissertações recentes (2020-2025) para melhor fundamentar e respaldar o estudo. Conclui-se que a utilização da IA promove a aceleração do processo do SDLC, mas acaba resultando em desafios, tais como: a gestão de vieses, a segurança do código gerado e a necessidade de uma nova mentalidade focada em prompt engineering e supervisão de IA, onde o Engenheiro de Software será responsável por mitigar os riscos, e promover oportunidades através do uso da IA – suas competências e capacidades serão primordiais nesse processo.